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DOE实验设计应用培训

上海  11月06日-01月06日

课程天数: 课程类别:质量管理 培训对象:从事产品研发与设计、质量和工程工作的中高层技术及管理人员。
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课程收益:

1、 熟悉试验设计的基本知识体系、类别、用途 

2、 掌握根据不同要求选择正确的试验方法的技术 

3、 掌握实验设计结果分析方法 

4、 掌握最常见的试验设计方法------全因子设计、分部实验设计、RSM方法 

5、 理解试验前的准备和分析以提升效率




第一讲:基本统计:为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础

1、系统误差与随机误差

2、总体与样本

3、数据的类型

4、位置特征、离差与形状测量 


第二讲:试验设计概论

1、质量损失与质量改善

2、试验设计的发展历史及用途

3、试验设计的一般模型

4、试验设计的目标和关键术语

5、OFAT及其劣势分析

6、主效应与交互作用效应

7、试验设计在质量环各阶段的作用

8、试验设计在六西格玛中的应用

9、试验设计的类别及流程(经典DOE,田口DOE.谢宁DOE)


第三讲:试验结果的分析

1、试验结果的极差分析

2、单因子方差分析公式

3、单因子方差分析例

4、一元线性回归模型

5、相关系数回归方程的方差分析和F检验

6、残差标准差的估计


第四讲:全因子试验设计

1、全因子试验设计概述

2、无交互作用设计与交互作用设计

3、弹射试验案例(案例分析)

4、全因子试验设计的设计及分析流程

5、分组及随机化策略


第五讲:分部试验设计

1、分部试验设计概述

2、因子与交互作用的混淆

3、分部设计的分辨率

4、折叠设计

5、PLACKETT-BURMAN     设计

6、跟进试验


第六讲:RSM方法

1、爬山

2、最速上升法

3、滚珠轴承寿命试验

4、轴向点与中心点

5、优化设计的分析

6、混合水平设计

7、RSM方法案例分析与练习 


第七讲:调优运算

1、调优运算的概念

2、调优运算的用途

3、调优运算实例分析


第八讲:多变量分析技术

1、三类变异

2、样本量的计算

3、多变量分析案例分析